Documentaire / 2017 / 1:30 / Regie: Greg Kohs / / Verenigde Staten / Gesproken taal: Engels, Koreaans / Ondertiteling: Engels

Er zijn meer mogelijkheden om een spelletje Go te spelen dan er atomen in het universum zijn. Zelfs al mochten alle computers in de wereld samenwerken, zou er met een klassieke aanpak miljoenen jaren moeten gerekend worden. De nieuwste ontwikkelingen in AI, Deep Learning, bieden ongeziene mogelijkheden. Is er nog wel een gebied waar het menselijk brein heer en meester is?

Commentaar:

Kan een computer de beste speler verslaan? Het Chinese bordspel Go is het  oudste, langst gespeelde spel ter wereld en werd onderworpen aan een ultieme test tegen de computer. Go is tegelijk een van de simpelste en abstracte spelen die er bestaan. Het spel is een enorme uitdaging voor artificiële intelligentie (AI) omdat er bijna een oneindig aantal combinaties mogelijk zijn. 

Greg Kohs verfilmt het GO-equivalent van de schaakmatch tussen Garry Kasparov en Deep Blue. Op de soundtrack geschreven door Academy Award-genomineerde Hauschka leidt Kohs ons naar de kern van de film: een zevendaags toernooi waarin de grootste Go-meester aller tijden, Lee Sedol, het opneemt tegen de computer. Een film die vragen oproept over de toekomst van onze mensheid. Hoe gaan we om met deze nieuwe soort intelligentie? En vooral, wie komt als winnaar uit deze krachtmeting?

De vertoning op 27/03 in Auditorium Vesalius wordt om 21u45 ter plaatse gevolgd door een panelgesprek "Artificiële Intelligentie: Hoe Leert een Computer?". In dit panelgesprek, i.s.m. Prof. Dr. Luc De Raedt van het Departement Computerwetenschappen van de KU Leuven, bespreken we de nieuwste ontwikkelingen, de grootsteuitdagingen en wat we in de (niet zo)nabije toekomst mogen verwachten op het vlak van Machine Learning en Artificiële Intelligentie.




    VERTONINGEN

    Locatie:
    ZED Vesalius
    ZED STUK

    Klik op het uur om tickets te kopen


Documentaire / 2017 / 1:30 / Regie: Greg Kohs / / Verenigde Staten / Gesproken taal: Engels, Koreaans / Ondertiteling: Engels

Er zijn meer mogelijkheden om een spelletje Go te spelen dan er atomen in het universum zijn. Zelfs al mochten alle computers in de wereld samenwerken, zou er met een klassieke aanpak miljoenen jaren moeten gerekend worden. De nieuwste ontwikkelingen in AI, Deep Learning, bieden ongeziene mogelijkheden. Is er nog wel een gebied waar het menselijk brein heer en meester is?

Commentaar:

Kan een computer de beste speler verslaan? Het Chinese bordspel Go is het  oudste, langst gespeelde spel ter wereld en werd onderworpen aan een ultieme test tegen de computer. Go is tegelijk een van de simpelste en abstracte spelen die er bestaan. Het spel is een enorme uitdaging voor artificiële intelligentie (AI) omdat er bijna een oneindig aantal combinaties mogelijk zijn. 

Greg Kohs verfilmt het GO-equivalent van de schaakmatch tussen Garry Kasparov en Deep Blue. Op de soundtrack geschreven door Academy Award-genomineerde Hauschka leidt Kohs ons naar de kern van de film: een zevendaags toernooi waarin de grootste Go-meester aller tijden, Lee Sedol, het opneemt tegen de computer. Een film die vragen oproept over de toekomst van onze mensheid. Hoe gaan we om met deze nieuwe soort intelligentie? En vooral, wie komt als winnaar uit deze krachtmeting?

De vertoning op 27/03 in Auditorium Vesalius wordt om 21u45 ter plaatse gevolgd door een panelgesprek "Artificiële Intelligentie: Hoe Leert een Computer?". In dit panelgesprek, i.s.m. Prof. Dr. Luc De Raedt van het Departement Computerwetenschappen van de KU Leuven, bespreken we de nieuwste ontwikkelingen, de grootsteuitdagingen en wat we in de (niet zo)nabije toekomst mogen verwachten op het vlak van Machine Learning en Artificiële Intelligentie.


DOCVILLE

DOCVILLE is een festival gewijd aan de DOCUMENTAIRE FILM, met een sterke focus op NATIONALE EN INTERNATIONALE AUTEURSCINEMA. Films die niet alleen het HOOFD maar ook het HART aanspreken, gemaakt door cineasten met PERSOONLIJKHEID en VISIEFilms die een plek verdienen op het grote WITTE DOEK.


MIS OOK NIET

Share this post